Apple lança novo modelo de treinamento de direção autônoma que não depende de dados reais

A Apple publicou um novo artigo de pesquisa sobre direção autônoma em sua página de pesquisa de aprendizado de máquina, que propôs uma nova estrutura de aprendizado por reforço de autojogo em larga escala chamada GIGAFLOW. Essa estrutura pode efetivamente treinar políticas gerais de direção com alta robustez. Segundo os dados, por meio desse sistema de treinamento autosupervisionado, 1,6 bilhão de quilômetros de treinamento podem ser concluídos a cada 10 dias, o que equivale a 9.500 anos de experiência de direção. Esse método de treinamento também é muito econômico, com custos de simulação inferiores a US$ 5 por milhão de quilômetros, e não requer dados reais de direção.