Apple brengt nieuw zelfrijdend trainingsmodel uit dat niet op echte data vertrouwt

Apple publiceerde een nieuw onderzoeksrapport over autonoom rijden op zijn onderzoekspagina over machinaal leren. Hierin werd een nieuw grootschalig self-game reinforcement learning-framework voorgesteld, genaamd GIGAFLOW. Met dit raamwerk kunnen algemene rijbeleidsmaatregelen effectief en met een hoge robuustheid worden getraind. Volgens gegevens kan met dit zelfgestuurde trainingssysteem elke 10 dagen 1,6 miljard kilometer aan training worden afgelegd, wat gelijk staat aan 9.500 jaar rijervaring. Deze trainingsmethode is bovendien zeer kosteneffectief: de simulatiekosten bedragen minder dan 5 dollar per miljoen kilometer en er zijn geen echte rijgegevens nodig.