Apple lanza un nuevo modelo de entrenamiento de conducción autónoma que no depende de datos reales

Apple publicó un nuevo artículo de investigación sobre conducción autónoma en su página de investigación de aprendizaje automático, que proponía un nuevo marco de aprendizaje de refuerzo de juegos propios a gran escala llamado GIGAFLOW. Este marco puede entrenar eficazmente políticas de conducción generales con alta robustez. Según los datos, a través de este sistema de entrenamiento autosupervisado se pueden completar 1.600 millones de kilómetros de entrenamiento cada 10 días, lo que equivale a 9.500 años de experiencia al volante. Este método de entrenamiento también es muy rentable: la simulación cuesta menos de 5 dólares por millón de kilómetros y no requiere datos de conducción reales.