Apple lanserer ny selvkjørende treningsmodell som ikke er avhengig av ekte data

Apple publiserte en ny forskningsartikkel om autonom kjøring på sin forskningsside for maskinlæring, som foreslo et nytt storskala læringsrammeverk for selvspill, kalt GIGAFLOW. Dette rammeverket kan effektivt trene generelle kjøreregler med høy robusthet. Ifølge data, gjennom dette selvovervåkede treningssystemet, kan 1,6 milliarder kilometer med trening gjennomføres hver 10. dag, noe som tilsvarer 9500 års kjøreerfaring. Denne treningsmetoden er også svært kostnadseffektiv, med simulering koster mindre enn $5 per million kilometer, og krever ikke ekte kjøredata.