Apple, gerçek verilere dayanmayan yeni otonom sürüş eğitim modelini yayınladı

Apple, makine öğrenimi araştırma sayfasında otonom sürüş üzerine yeni bir araştırma makalesi yayınladı ve GIGAFLOW adı verilen yeni bir büyük ölçekli kendi kendine oyun takviyeli öğrenme çerçevesi önerdi. Bu çerçeve, yüksek sağlamlıkta genel sürüş politikalarını etkili bir şekilde eğitebilir. Verilere göre, bu kendi kendini denetleyen eğitim sistemiyle her 10 günde 1,6 milyar kilometre eğitim tamamlanabiliyor ve bu da 9 bin 500 yıllık sürüş deneyimine eşdeğer. Bu eğitim yöntemi aynı zamanda maliyet açısından da oldukça etkili; simülasyon maliyeti milyon kilometre başına 5 dolardan az ve gerçek sürüş verilerine ihtiyaç duymuyor.