Apple izda nov model usposabljanja za samostojno vožnjo, ki se ne opira na resnične podatke

Apple je na svoji raziskovalni strani o strojnem učenju objavil nov raziskovalni članek o avtonomni vožnji, v katerem je predlagal nov obsežen učni okvir za krepitev samoigre, imenovan GIGAFLOW. To ogrodje lahko učinkovito usposablja splošne politike vožnje z visoko robustnostjo. Po podatkih je prek tega sistema samonadzorovanega usposabljanja vsakih 10 dni mogoče opraviti 1,6 milijarde kilometrov usposabljanja, kar je enako 9500 letom vozniških izkušenj. Ta metoda usposabljanja je tudi zelo stroškovno učinkovita, saj simulacija stane manj kot 5 USD na milijon kilometrov in ne zahteva resničnih podatkov o vožnji.