Az Apple új önvezető edzési modellt ad ki, amely nem támaszkodik valós adatokra

Az Apple új autonóm vezetési kutatási tanulmányt tett közzé a gépi tanulással foglalkozó kutatási oldalán, amely egy új, nagyszabású önjáték-megerősítő tanulási keretrendszert javasolt GIGAFLOW néven. Ez a keretrendszer hatékonyan képezheti az általános vezetési politikákat nagy robusztussággal. Az adatok szerint ezen az önfelügyelt képzési rendszeren keresztül 10 naponként 1,6 milliárd kilométernyi képzést lehet teljesíteni, ami 9500 év vezetési tapasztalatnak felel meg. Ez a képzési módszer is nagyon költséghatékony, a szimuláció költsége kevesebb, mint 5 dollár millió kilométerenként, és nem igényel valós vezetési adatokat.