Apple lëshon një model të ri trajnimi vetë-drejtues që nuk mbështetet në të dhëna reale

Apple publikoi një dokument të ri kërkimor autonome të drejtimit në faqen e tij të kërkimit të mësimit të makinerive, i cili propozoi një kornizë të re të mësimit të përforcimit të vetë-lojërave në shkallë të gjerë të quajtur GIGAFLOW. Ky kuadër mund të trajnojë në mënyrë efektive politikat e përgjithshme të drejtimit me qëndrueshmëri të lartë. Sipas të dhënave, përmes këtij sistemi trajnimi të vetë-mbikëqyrur, mund të kryhen 1.6 miliardë kilometra stërvitje çdo 10 ditë, që është e barabartë me 9500 vjet përvojë drejtimi. Kjo metodë trajnimi është gjithashtu shumë ekonomike, me simulim kushton më pak se 5 dollarë për milion kilometra dhe nuk kërkon të dhëna reale të drejtimit.