एप्पल ने नया स्व-ड्राइविंग प्रशिक्षण मॉडल जारी किया जो वास्तविक डेटा पर निर्भर नहीं है

एप्पल ने अपने मशीन लर्निंग रिसर्च पेज पर एक नया स्वचालित ड्राइविंग रिसर्च पेपर प्रकाशित किया, जिसमें GIGAFLOW नामक एक नए बड़े पैमाने पर स्व-गेम सुदृढीकरण लर्निंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव दिया गया। यह ढांचा उच्च मजबूती के साथ सामान्य ड्राइविंग नीतियों को प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित कर सकता है। आंकड़ों के अनुसार, इस स्व-पर्यवेक्षित प्रशिक्षण प्रणाली के माध्यम से हर 10 दिनों में 1.6 बिलियन किलोमीटर का प्रशिक्षण पूरा किया जा सकता है, जो 9,500 वर्षों के ड्राइविंग अनुभव के बराबर है। यह प्रशिक्षण पद्धति बहुत लागत प्रभावी भी है, इसमें सिमुलेशन लागत 5 डॉलर प्रति मिलियन किलोमीटर से भी कम है, तथा इसके लिए वास्तविक ड्राइविंग डेटा की आवश्यकता नहीं होती है।