অ্যাপল নতুন স্ব-ড্রাইভিং প্রশিক্ষণ মডেল প্রকাশ করেছে যা প্রকৃত তথ্যের উপর নির্ভর করে না

অ্যাপল তার মেশিন লার্নিং গবেষণা পৃষ্ঠায় একটি নতুন স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং গবেষণাপত্র প্রকাশ করেছে, যেখানে GIGAFLOW নামে একটি নতুন বৃহৎ-স্কেল স্ব-গেম রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক প্রস্তাব করা হয়েছে। এই কাঠামোটি উচ্চ দৃঢ়তার সাথে সাধারণ ড্রাইভিং নীতিগুলিকে কার্যকরভাবে প্রশিক্ষণ দিতে পারে। তথ্য অনুসারে, এই স্ব-তত্ত্বাবধানে প্রশিক্ষণ ব্যবস্থার মাধ্যমে, প্রতি ১০ দিনে ১.৬ বিলিয়ন কিলোমিটার প্রশিক্ষণ সম্পন্ন করা যেতে পারে, যা ৯,৫০০ বছরের ড্রাইভিং অভিজ্ঞতার সমতুল্য। এই প্রশিক্ষণ পদ্ধতিটি খুবই সাশ্রয়ী, সিমুলেশনের খরচ প্রতি মিলিয়ন কিলোমিটারে ৫ ডলারেরও কম এবং এর জন্য প্রকৃত ড্রাইভিং ডেটার প্রয়োজন হয় না।