Naglabas ang Apple ng bagong self-driving na modelo ng pagsasanay na hindi umaasa sa totoong data

Nag-publish ang Apple ng bagong autonomous driving research paper sa machine learning research page nito, na nagmungkahi ng bagong malakihang self-game reinforcement learning framework na tinatawag na GIGAFLOW. Ang balangkas na ito ay maaaring epektibong sanayin ang pangkalahatang mga patakaran sa pagmamaneho na may mataas na katatagan. Ayon sa datos, sa pamamagitan ng self-supervised training system na ito, 1.6 bilyong kilometro ng pagsasanay ang maaaring makumpleto kada 10 araw, na katumbas ng 9,500 taon ng karanasan sa pagmamaneho. Ang pamamaraan ng pagsasanay na ito ay napakahusay din sa gastos, na ang simulation ay nagkakahalaga ng mas mababa sa $5 bawat milyong kilometro, at hindi nangangailangan ng totoong data sa pagmamaneho.