اپل مدل جدید آموزش خودران را منتشر کرد که بر داده های واقعی تکیه نمی کند

اپل یک مقاله تحقیقاتی رانندگی مستقل جدید را در صفحه تحقیق یادگیری ماشین خود منتشر کرد که یک چارچوب یادگیری تقویتی خودبازی در مقیاس بزرگ به نام GIGAFLOW را پیشنهاد کرد. این چارچوب می تواند به طور موثر سیاست های عمومی رانندگی را با استحکام بالا آموزش دهد. بر اساس داده ها، از طریق این سیستم آموزشی خود نظارتی، می توان 1.6 میلیارد کیلومتر آموزش را در هر 10 روز انجام داد که معادل 9500 سال تجربه رانندگی است. این روش آموزشی نیز بسیار مقرون به صرفه است و هزینه شبیه سازی آن کمتر از 5 دلار در هر میلیون کیلومتر است و به داده های واقعی رانندگی نیاز ندارد.