StradVision en Socionext bieden gezamenlijk efficiënte en handige ADAS-oplossingen

StradVision, een toonaangevende leverancier van oplossingen voor beeldverwerkingstechnologie voor autonoom rijden, heeft aangekondigd dat het bedrijf is gaan samenwerken met Socionext om gezamenlijk oplossingen voor objectherkenning op basis van deep learning te ontwikkelen. Hiermee wil het bedrijf de meest geavanceerde technologie voor objectdetectie en -herkenning leveren aan de markten voor geavanceerde bestuurdersassistentiesystemen (ADAS) en autonoom rijden. Het door StradVision ontwikkelde SVNet heeft een compacte structuur en vereist minder geheugen en stroom. SVNet is geadopteerd door massaal geproduceerde modellen die zijn uitgerust met ADAS en autonome rijniveaus L2 tot en met L4, en is wereldwijd in meer dan 9 miljoen voertuigen geïmplementeerd. Socionext levert een breed scala aan personalisatiediensten voor voertuigen, waaronder camerasensoren, lidar, camera-ISP (DSM-vermoeidheidsbewaking tijdens het rijden), geïntegreerde mens-computerinteractie, regelaars, entertainment voor de achterbank, ETC en V2X. Deze diensten kunnen in principe L2/L3-oplossingen voor autonoom rijden omvatten en helpen de producten van klanten op grote schaal te commercialiseren. In de afgelopen vijf jaar heeft Socionext meer dan 36 miljoen chips geleverd en daarmee een scala aan innovatieve en gepersonaliseerde oplossingen geboden aan wereldwijde autofabrikanten.