StradVision i Socionext wspólnie zapewniają wydajne i wygodne rozwiązania ADAS

StradVision, wiodący dostawca rozwiązań technologicznych przetwarzania obrazu dla pojazdów autonomicznych, ogłosił nawiązanie współpracy z Socionext w celu wspólnego opracowywania rozwiązań rozpoznawania obiektów opartych na głębokim uczeniu, mających na celu zapewnienie najbardziej zaawansowanej technologii wykrywania i rozpoznawania obiektów na potrzeby rynków zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy (ADAS) i pojazdów autonomicznych. Sieć SVNet opracowana przez StradVision ma kompaktową strukturę i do działania wymaga mniejszej ilości pamięci i energii. Sieć SVNet została wdrożona w modelach produkowanych masowo, wyposażonych w systemy ADAS i systemy autonomicznej jazdy na poziomach od L2 do L4. Obecnie jest ona montowana w ponad 9 milionach pojazdów na całym świecie. Socionext zapewnia szeroką gamę usług personalizacji pojazdów, w tym czujniki kamer, lidar, kamerę ISP (monitorowanie zmęczenia kierowców metodą DSM), zintegrowaną interakcję człowiek-komputer, regulatory, rozrywkę dla pasażerów tylnych siedzeń itp. oraz V2X, co zasadniczo obejmuje rozwiązania w zakresie autonomicznej jazdy poziomu 2/3 i pomaga produktom klientów osiągnąć komercjalizację na dużą skalę. W ciągu ostatnich pięciu lat Socionext dostarczył ponad 36 milionów chipów, zapewniając szereg innowacyjnych i spersonalizowanych rozwiązań światowym producentom samochodów.