Zeng Yuqun opowiada o wyzwaniach związanych ze sztuczną inteligencją w nauce w zakresie badań i rozwoju materiałów do baterii

Zeng Yuqun, przewodniczący CATL, stwierdził, że chociaż AI for Science ma ogromny potencjał w zakresie badań i rozwoju materiałów do produkcji baterii, to jej modele, struktury i algorytmy wciąż wymagają udoskonalenia.