Meta opracowuje nowy układ do szkolenia AI, aby zmniejszyć zależność od Nvidii

Według doniesień Meta testuje swój pierwszy samodzielnie opracowany układ do trenowania sztucznej inteligencji, który opiera się na architekturze RISC-V i ma na celu zaspokojenie własnych potrzeb obliczeniowych Meta oraz zmniejszenie jej zależności od producentów układów AI, takich jak Nvidia. Po sfinalizowaniu projektu układ przechodzi testy. Każdy test kosztuje dziesiątki milionów dolarów i trwa od trzech do sześciu miesięcy. Mimo ryzyka porażki, Meta dąży do obniżenia kosztów operacyjnych poprzez opracowanie własnych układów scalonych opartych na sztucznej inteligencji.