Tesla болон Waymo нар ойлголтын модулийг сургахдаа синтетик өгөгдлийг ашигладаг

Tesla, Waymo зэрэг компаниуд өөрсдийн ойлголтын модулийг сургахын тулд Diffusion загвараар үүсгэсэн синтетик өгөгдлийг ашиглаж байна. Эдгээр синтетик өгөгдөл нь цаг агаарын эрс тэс уур амьсгал, гэнэтийн саад бэрхшээл зэрэг янз бүрийн нарийн төвөгтэй жолоодлогын хувилбаруудыг гаргаж, загварыг илүү сайн нэгтгэхэд тусалдаг. Нэмж дурдахад энэхүү өгөгдөл нь бодит өгөгдлийн хомсдолыг нөхөхийн тулд өндөр нарийвчлалтай LiDAR цэгийн үүл, радарын өгөгдөл эсвэл янз бүрийн гэрэлтүүлгийн нөхцөлд дүрслэх боломжтой. Ийм байдлаар эдгээр компаниуд шошготой өгөгдөлд найдахаа багасгаж, загварынхаа гүйцэтгэлийг улам сайжруулж чадна.