Tesla ja Waymo käyttävät synteettistä dataa havainnointimoduulien kouluttamiseen

Yritykset, kuten Tesla ja Waymo, käyttävät diffuusiomallien tuottamaa synteettistä dataa havainnointimoduuliensa kouluttamiseen. Nämä synteettiset tiedot voivat tarjota useita monimutkaisia ​​ajoskenaarioita, kuten äärimmäisiä sääolosuhteita ja äkillisiä esteitä, mikä auttaa mallia yleistymään paremmin. Lisäksi nämä tiedot voivat myös simuloida korkealaatuisia LiDAR-pistepilviä, tutkatietoja tai kuvia erilaisissa valaistusolosuhteissa oikeiden tietojen puutteen korvaamiseksi. Tällä tavalla nämä yritykset voivat vähentää riippuvuuttaan merkittyihin tietoihin ja parantaa malliensa suorituskykyä entisestään.