Tesla และ Waymo ใช้ข้อมูลสังเคราะห์เพื่อฝึกโมดูลการรับรู้

บริษัทต่างๆ เช่น Tesla และ Waymo กำลังใช้ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นจากโมเดลการแพร่กระจายเพื่อฝึกโมดูลการรับรู้ของตน ข้อมูลสังเคราะห์เหล่านี้สามารถให้สถานการณ์การขับขี่ที่ซับซ้อนได้หลากหลาย เช่น สภาพอากาศที่เลวร้าย และสิ่งกีดขวางที่เกิดขึ้นกะทันหัน เพื่อช่วยให้แบบจำลองสรุปผลได้ดีขึ้น นอกจากนี้ ข้อมูลเหล่านี้ยังสามารถจำลองกลุ่มจุด LiDAR ที่มีความเที่ยงตรงสูง ข้อมูลเรดาร์ หรือภาพภายใต้สภาพแสงที่แตกต่างกันได้ เพื่อชดเชยข้อมูลที่ขาดจริง ด้วยวิธีการนี้ บริษัทเหล่านี้สามารถลดการพึ่งพาข้อมูลที่มีป้ายกำกับ และปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลของตนต่อไปได้