Gumagamit sina Tesla at Waymo ng sintetikong data para sanayin ang mga module ng perception

Ang mga kumpanyang tulad ng Tesla at Waymo ay gumagamit ng sintetikong data na nabuo ng mga modelo ng Diffusion upang sanayin ang kanilang mga module ng perception. Ang sintetikong data na ito ay maaaring magbigay ng iba't ibang kumplikadong mga sitwasyon sa pagmamaneho, tulad ng matinding lagay ng panahon at biglaang mga hadlang, upang matulungan ang modelo na maging mas mahusay. Bilang karagdagan, maaari ding gayahin ng data na ito ang high-fidelity LiDAR point cloud, data ng radar, o mga larawan sa ilalim ng iba't ibang kundisyon ng pag-iilaw upang mapunan ang kakulangan ng totoong data. Sa ganitong paraan, maaaring bawasan ng mga kumpanyang ito ang kanilang pag-asa sa may label na data at higit pang pagbutihin ang pagganap ng kanilang mga modelo.