טסלה ו-Waymo משתמשות בנתונים סינתטיים כדי לאמן מודולי תפיסה

חברות כמו Tesla ו-Waymo משתמשות בנתונים סינתטיים שנוצרו על ידי מודלים של דיפוזיה כדי לאמן את מודולי התפיסה שלהם. נתונים סינתטיים אלו יכולים לספק מגוון תרחישי נהיגה מורכבים, כגון מזג אוויר קיצוני ומכשולים פתאומיים, כדי לעזור למודל להכליל טוב יותר. בנוסף, נתונים אלה יכולים לדמות גם ענני נקודות LiDAR, נתוני מכ"ם או תמונות בתנאי תאורה שונים כדי לפצות על המחסור בנתונים אמיתיים. בדרך זו, חברות אלו יכולות להפחית את הסתמכותן על נתונים מסומנים ולשפר עוד יותר את הביצועים של המודלים שלהן.