Tesla və Waymo qavrayış modullarını hazırlamaq üçün sintetik məlumatlardan istifadə edirlər

Tesla və Waymo kimi şirkətlər öz qavrayış modullarını öyrətmək üçün Diffuziya modelləri tərəfindən yaradılan sintetik məlumatlardan istifadə edirlər. Bu sintetik məlumatlar modeli daha yaxşı ümumiləşdirməyə kömək etmək üçün ekstremal hava və qəfil maneələr kimi müxtəlif mürəkkəb sürücülük ssenarilərini təmin edə bilər. Bundan əlavə, bu məlumatlar real məlumatların çatışmazlığını kompensasiya etmək üçün yüksək dəqiqliyə malik LiDAR nöqtə buludlarını, radar məlumatlarını və ya müxtəlif işıqlandırma şəraitində şəkilləri simulyasiya edə bilər. Bu yolla, bu şirkətlər etiketli məlumatlara etibarını azalda və modellərinin performansını daha da yaxşılaşdıra bilərlər.