Tesla და Waymo იყენებენ სინთეზურ მონაცემებს აღქმის მოდულების მოსამზადებლად

კომპანიები, როგორიცაა Tesla და Waymo, იყენებენ Diffusion მოდელების მიერ გენერირებულ სინთეზურ მონაცემებს მათი აღქმის მოდულების მოსამზადებლად. ამ სინთეზურ მონაცემებს შეუძლია უზრუნველყოს სხვადასხვა რთული მართვის სცენარი, როგორიცაა ექსტრემალური ამინდი და მოულოდნელი დაბრკოლებები, რათა დაეხმაროს მოდელს უკეთ განზოგადოს. გარდა ამისა, ამ მონაცემებს ასევე შეუძლიათ LiDAR წერტილის ღრუბლების მაღალი ერთგულების სიმულაცია, რადარის მონაცემები ან სურათები სხვადასხვა განათების პირობებში რეალური მონაცემების ნაკლებობის ასანაზღაურებლად. ამ გზით, ამ კომპანიებს შეუძლიათ შეამცირონ თავიანთი დამოკიდებულება ეტიკეტირებულ მონაცემებზე და კიდევ უფრო გააუმჯობესონ თავიანთი მოდელების შესრულება.