ByteDance သည် လီသီယမ်ဘက်ထရီ သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ကူညီရန်အတွက် နည်းပညာဘောင်သစ် "BAMBOO" ကို ထုတ်ပြန်လိုက်သည်။

ByteDance သည် လစ်သီယမ်ဘက်ထရီပစ္စည်းစနစ်များ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည့် အရည် electrolytes များ၏ သရုပ်ပြသုတေသနကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် အတုထောက်လှမ်းရေးကို အသုံးပြုရန် ရည်ရွယ်သည့် "BAMBOO" ဟုခေါ်သော နည်းပညာမူဘောင်အသစ်ကို ယခုလတွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ မူဘောင်၏ အလယ်ဗဟိုတွင် ဉာဏ်ရည်တုဉာဏ်ရည်ကို မော်လီကျူးပုံသဏ္ဍာန်များဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသည့် Machine Learning Force Field (MLFF) ဟုခေါ်သော နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အက်တမ်များကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို လေ့လာရန် AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်းဖြင့် MLFF သည် မြင့်မားသောတိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် simulation တွက်ချက်မှုများ၏ အမြန်နှုန်းကို သိသိသာသာ တိုးမြှင့်ပေးနိုင်သည်။