Vision Transformers führen die neue Revolution des autonomen Fahrens an

Der Visual Transformer (ViT) hat sich aufgrund seiner globalen Merkmalslernfähigkeit und seines Selbstaufmerksamkeitsmechanismus im Bereich des autonomen Fahrens etabliert. Es kann weitreichende Abhängigkeiten effektiv in Bildern erfassen und ermöglicht so Autos, in komplexen Umgebungen präzisere Entscheidungen zu treffen. Die Anwendung von ViT beschränkt sich nicht nur auf die Zielerfassung und -erkennung, sondern umfasst auch die Pfadplanung, die Entscheidungsfindung beim Fahren und andere Aspekte, was sein großes Potenzial in assistierten Fahrsystemen zeigt.