ファーウェイの自動車事業部門CEOが、純粋に視覚的なアプローチを批判

先日開催されたDeep Blueカンファレンスにおいて、ファーウェイの自動車事業部CEOである金宇志氏は、純粋に視覚的なアプローチを公然と批判し、その欠点と障害物を認識するための学習の必要性を指摘しました。彼は、ライダーは学習プロセスを必要とせずに障害物を直接識別できるため、その利点があると主張しました。金氏の見解は、インテリジェント運転分野におけるハードウェアソリューションをめぐる議論を激化させました。