具身智能数据规模需求巨大

专家们讨论了AGI时代物理AI数据的需求量，认为百亿小时是一个基准线。然而，当前存在采集成本高、利用效率低等问题，使得这一目标难以实现。他们提出，未来的路径应该是双向的，一方面增加数据量，另一方面通过新型模型架构和训练策略，提升数据利用效率。