尽管面临技术和应用难题,人形机器人因产业链基本成熟,并有望在2025年前进入量产阶段,而被视为AI六大落地应用场景中最有可能实现快速商业化的产品形态之一。人形机器人模型大致上可以分为感知和规控以及运动控制两大部分。感知和规控部分更偏向于使用多模态的大语言模型来增强其功能,而运动控制部分则更为复杂,涉及到全身各关节之间的相互作用与交互。
尽管面临技术和应用难题,人形机器人因产业链基本成熟,并有望在2025年前进入量产阶段,而被视为AI六大落地应用场景中最有可能实现快速商业化的产品形态之一。人形机器人模型大致上可以分为感知和规控以及运动控制两大部分。感知和规控部分更偏向于使用多模态的大语言模型来增强其功能,而运动控制部分则更为复杂,涉及到全身各关节之间的相互作用与交互。