黑芝麻智能,领先的智能汽车计算芯片及解决方案供应商,近日发布了其山海工具链,旨在为开发者提供全面的支持,简化开发流程,提升开发效率。该工具链支持主流训练框架和模型格式,具备强大的可扩展性,并且支持动态异构多核任务分配,提供自动优化的算法编译器。山海工具链支持Tensorflow、Pytorch、ONNX等主流训练框架和模型格式,可扩展性强;支持动态异构多核任务分配,提供适配芯片架构的算法编译器的自动优化,能够充分发挥硬件资源的潜力,提升计算效率。
黑芝麻智能,领先的智能汽车计算芯片及解决方案供应商,近日发布了其山海工具链,旨在为开发者提供全面的支持,简化开发流程,提升开发效率。该工具链支持主流训练框架和模型格式,具备强大的可扩展性,并且支持动态异构多核任务分配,提供自动优化的算法编译器。山海工具链支持Tensorflow、Pytorch、ONNX等主流训练框架和模型格式,可扩展性强;支持动态异构多核任务分配,提供适配芯片架构的算法编译器的自动优化,能够充分发挥硬件资源的潜力,提升计算效率。