未來邊緣AI在汽車產業的新變化與挑戰

意法半導體（ST）與HPE合作，利用邊緣AI優化電動車馬達維，實現預測性維護。此外，ST也與惠普合作，利用六軸IMU MEMS智慧感測器優化筆記型電腦電源監控。 STM32 AI庫和NanoEdge AI生態系統的推出，為開發者提供了強大工具。然而，邊緣AI面臨硬體和軟體挑戰，如效能、安全性和功耗。