SenseTime brengt het multimodale, universele grote model "Scholar 2.5" uit

SenseTime heeft onlangs een multimodaal multi-task universeel groot model uitgebracht genaamd "Scholar 2.5", met 3 miljard parameters. Het is het meest nauwkeurige en grootste ImageNet-model onder de wereldwijde open source-modellen. Dit model behaalde een score van meer dan 65,0 mAP in de objectdetectiebenchmarkdataset COCO, en biedt efficiënte en nauwkeurige perceptie- en begripsondersteuning voor algemene scenariotaken zoals autonoom rijden en robots. Momenteel is "Scholar 2.5" uitgebracht op het open source-platform OpenGVLab.