Die Schlüsselfaktoren dafür, dass Teslas FSD V12-Version die Erwartungen übertrifft

Der Grund dafür, dass die FSD V12-Version die Erwartungen übertrifft, wird auf Teslas Anhäufung und Führung bei der Rechenleistung und den Daten von Algorithmen zurückgeführt. Erstens hat die Einführung mehrerer Master die Rechenleistung von Tesla von etwa 19.000 NVIDIA A100/V100-Chip-Recheneinheiten vor Juli 2023 auf 300.000 A100-Einheiten bis zum Jahresende erhöht. Zweitens gibt es wichtige Änderungen in der Algorithmusarchitektur von V9 zu V12, wie z. B. das Umschreiben des zugrunde liegenden visuellen Algorithmus, rein visuelle Lösungen und die Anwendung durchgängiger großer Modelle, die Optimierung des Steuermoduls und das Hinzufügen neuer Funktionen wie z Erkennung von Schildern und Gesten. Schließlich spielt auch die Akkumulation von Benutzerzahlen und Kilometerstand eine Schlüsselrolle für die Softwarefähigkeiten von FSD.