Les facteurs clés derrière la version FSD V12 de Tesla dépassant les attentes

La raison pour laquelle la version FSD V12 dépasse les attentes est attribuée à l’accumulation et au leadership de Tesla en matière de puissance de calcul et de données algorithmiques. Tout d'abord, le lancement de plusieurs maîtres a augmenté la puissance de calcul de Tesla, d'environ 19 000 unités de calcul à puce NVIDIA A100/V100 avant juillet 2023, à 300 000 unités A100 d'ici la fin de l'année. Deuxièmement, il y a des changements importants dans l'architecture de l'algorithme de la V9 à la V12, tels que la réécriture de l'algorithme visuel sous-jacent, des solutions visuelles pures et l'application de grands modèles de bout en bout, l'optimisation du module de contrôle et l'ajout de nouvelles fonctions telles que identifier les panneaux et les gestes. Enfin, l’accumulation du nombre d’utilisateurs et du kilométrage joue également un rôle clé dans les capacités logicielles de FSD.