Anwendung eines visuellen Sprachmodells beim autonomen Fahren

Als neue Technologie der künstlichen Intelligenz verändert das visuelle Sprachmodell (VLM) die Spielregeln in der Branche des autonomen Fahrens. Dieses Modell ist in der Lage, visuelle und textliche Informationen zu verstehen und zu interpretieren, sodass das Fahrzeug seine Umgebung besser verstehen und Entscheidungen treffen kann. Beispielsweise kann VLM Fahrzeugen dabei helfen, Verkehrszeichen und Straßenmarkierungen zu erkennen, die Absichten von Fußgängern und anderen Fahrzeugen zu verstehen und sogar das Verhalten anderer Fahrer vorherzusagen. Dies kann nicht nur die Sicherheit und Effizienz autonomer Fahrzeuge verbessern, sondern auch dazu beitragen, einige Probleme zu lösen, die die Branche des autonomen Fahrens seit langem plagen, beispielsweise den Umgang mit komplexen Verkehrsszenarien und unsicheren Faktoren.