Application du modèle de langage visuel à la conduite autonome

En tant que nouvelle technologie d'intelligence artificielle, le modèle de langage visuel (VLM) change les règles du jeu dans l'industrie de la conduite autonome. Ce modèle est capable de comprendre et d'interpréter des informations visuelles et textuelles, permettant au véhicule de mieux comprendre son environnement et de prendre des décisions. Par exemple, VLM peut aider les véhicules à reconnaître les panneaux de signalisation et les marquages ​​routiers, à comprendre les intentions des piétons et des autres véhicules, et même à prédire le comportement des autres conducteurs. Cela peut non seulement améliorer la sécurité et l’efficacité des véhicules autonomes, mais également contribuer à résoudre certains problèmes qui tourmentent depuis longtemps le secteur de la conduite autonome, comme la manière de gérer des scénarios de circulation complexes et des facteurs incertains.