Anvendelse af visuel sprogmodel i autonom kørsel

Som en ny kunstig intelligens-teknologi ændrer den visuelle sprogmodel (VLM) spillereglerne i den autonome kørselsindustri. Denne model er i stand til at forstå og fortolke visuel og tekstlig information, så køretøjet bedre kan forstå sine omgivelser og træffe beslutninger. For eksempel kan VLM hjælpe køretøjer med at genkende trafikskilte og vejafmærkninger, forstå fodgængeres og andre køretøjers hensigter og endda forudsige andre bilisters adfærd. Dette kan ikke kun forbedre sikkerheden og effektiviteten af ​​autonome køretøjer, men også hjælpe med at løse nogle problemer, der længe har plaget den autonome kørselsindustri, såsom hvordan man håndterer komplekse trafikscenarier og usikre faktorer.