Toepassing van beeldtaalmodel bij autonoom rijden

Als nieuwe kunstmatige intelligentietechnologie verandert het visuele taalmodel (VLM) de spelregels in de autonoom rijdende industrie. Dit model kan visuele en tekstuele informatie begrijpen en interpreteren, waardoor het voertuig zijn omgeving beter kan begrijpen en beslissingen kan nemen. VLM kan voertuigen bijvoorbeeld helpen verkeersborden en wegmarkeringen te herkennen, de intenties van voetgangers en andere voertuigen te begrijpen en zelfs het gedrag van andere bestuurders te voorspellen. Dit kan niet alleen de veiligheid en efficiëntie van autonome voertuigen verbeteren, maar ook helpen bij het oplossen van enkele problemen die de autonoom rijden-industrie al lang teisteren, zoals hoe om te gaan met complexe verkeersscenario’s en onzekere factoren.