Tesla, AI 훈련용 웨이퍼 레벨 Dojo 프로세서 대량 생산 발표

최근 TSMC 북미 기술 심포지엄에서 Tesla는 인공 지능 훈련을 위한 웨이퍼 레벨 Dojo 프로세서가 대량 생산을 시작했으며 곧 사용될 예정이라고 발표했습니다. Dojo Training Tile이라고 불리는 이 프로세서는 5x5 어레이 레이아웃을 사용하고 총 25개의 칩을 포함하며 7nm 공정 기술을 기반으로 합니다. TSMC는 통합 팬아웃(InFO) 기술과 웨이퍼 레벨 상호 연결(InFO_SoW) 기술을 활용하여 25개의 칩이 단일 프로세서처럼 함께 작동할 수 있도록 합니다. 또한 웨이퍼 수준 프로세서 일관성을 유지하기 위해 TSMC는 가상 칩을 사용하여 칩 사이의 간격을 메우기도 합니다. 2027년에는 CoWoS의 첨단 패키징 기술을 통해 이러한 웨이퍼 레벨 시스템이 완전한 웨이퍼로 통합되어 최대 40배의 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있을 것으로 예상됩니다. Tesla의 Dojo 프로세서는 성능이 매우 뛰어나지만 엄청난 양의 에너지를 소비하므로 전원 공급 장치 요구 사항을 충족하려면 복잡한 냉각 시스템과 전압 조정 모듈이 필요합니다. Tesla는 Dojo 웨이퍼 시스템의 구체적인 성능 지표를 발표하지는 않았지만 개발 과정에서 직면한 다양한 과제를 고려할 때 강력한 인공 지능 교육 솔루션이 될 것으로 예상됩니다.