Tesla kunngjør masseproduksjon av AI treningswafer-nivå Dojo-prosessor

På det nylige TSMC North American Technology Symposium kunngjorde Tesla at dens dojo-prosessor på wafer-nivå for opplæring i kunstig intelligens har startet masseproduksjon og forventes å bli tatt i bruk snart. Denne prosessoren kalt Dojo Training Tile bruker en 5x5 array-layout, inneholder totalt 25 brikker, og er basert på 7nm prosessteknologi. TSMC utnytter sin integrerte fan-out (InFO) teknologi og wafer-level interconnect (InFO_SoW) teknologi for å gjøre det mulig for de 25 brikkene å fungere sammen som en enkelt prosessor. I tillegg, for å opprettholde prosessorkonsistens på wafer-nivå, bruker TSMC også virtuelle brikker for å fylle hullene mellom brikkene. Det forventes at innen 2027, gjennom CoWoS avansert emballasjeteknologi, vil disse wafer-nivå-systemene kunne integreres i komplette wafere, og dermed gi opptil 40 ganger datakraften. Teslas Dojo-prosessor har ekstremt høy ytelse, men den bruker også enorme mengder energi, så den krever et komplekst kjølesystem og spenningsreguleringsmodul for å dekke strømforsyningsbehovet. Selv om Tesla ikke har annonsert de spesifikke ytelsesindikatorene til Dojo wafer-systemet, med tanke på de ulike utfordringene det møtte under utviklingsprosessen, forventes det å bli en kraftig treningsløsning for kunstig intelligens.