Utmaningar för autonom körning och strategier för att klara av helt och hållet

Även om end-to-end teknologi för autonom körning har potential, står den fortfarande inför många utmaningar, såsom förklaring, realtid och tillförlitlighet, datasekretess och säkerhet, teknisk tröskel och kostnad, datainsamling, integration och teknisk implementering. I detta avseende kan startups gradvis bygga sina egna end-to-end-system genom dataförbättring, syntetiska data, inlärning av flottan, nyckelkommentarer, lättviktsmodeller, effektiv utvärdering och gradvis iteration, och fortsätta att optimera och förbättra dem.