Desafíos que enfrentan la conducción autónoma de extremo a extremo y las estrategias de afrontamiento

Aunque la tecnología de conducción autónoma de extremo a extremo tiene potencial, todavía enfrenta muchos desafíos, como la explicabilidad, el tiempo real y la confiabilidad, la privacidad y seguridad de los datos, el umbral técnico y el costo, la recopilación de datos, la integración y la implementación de ingeniería. En este sentido, las empresas emergentes pueden construir gradualmente sus propios sistemas de extremo a extremo mediante métodos como mejora de datos, datos sintéticos, aprendizaje de flotas, anotaciones de claves, modelos livianos, evaluación efectiva e iteración gradual, y continuar optimizándolos y mejorándolos.