NVIDIA သည် AI ဖြေရှင်းချက် ဟာ့ဒ်ဝဲပလပ်ဖောင်းအသစ်ကို ထုတ်ပေးသည်။

နိုဝင်ဘာလ ၁၉ ရက်နေ့တွင် ဥာဏ်ရည်တု (AI) ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်သူ NVIDIA သည် Blackwell GB200 NVL4 နှင့် Hopper H200 NVL အမည်ရ AI ဖြေရှင်းချက် hardware ပလပ်ဖောင်းအသစ်နှစ်ခုကို တရားဝင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့အနက် NVIDIA GB200 NVL4 သည် မူလ GB200 Grace Blackwell Superchip AI ဖြေရှင်းချက်အပေါ် အခြေခံ၍ ပိုမိုကြီးမားသောချဲ့ထွင်မှုဖြစ်သည့် အသစ်စက်စက် module တစ်ခုဖြစ်သည်။ GB200 NVL4 module သည် ပိုကြီးသော motherboard တွင် Blackwell GB200 GPU နှစ်ခုကို စီစဉ်ပေးသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတွင် Grace CPU နှစ်ခုနှင့် Blackwell B200 GPU လေးခုပါရှိသည်။ မော်ဂျူးကို 4-GPU NVLINK ဒိုမိန်းများနှင့် 1.3T ပေါင်းစပ်မမ်မိုရီပါရှိသော ဆာဗာဖြေရှင်းချက်တစ်ခုအဖြစ် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ စွမ်းဆောင်ရည်ပိုင်းအရ၊ မော်ဂျူးသည် သရုပ်ဖော်မှုစွမ်းရည်ကို ၂.၂ ဆ တိုးမြင့်စေပြီး လေ့ကျင့်မှုနှင့် အနုမာနစွမ်းဆောင်ရည် ၁.၈ ဆ တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။ NVIDIA ၏မိတ်ဖက်များသည် လာမည့်လများတွင် NVL4 ဖြေရှင်းချက်များကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ PCIe-based Hopper H200 NVL သည် ယခုအခါတွင် ယေဘူယျရရှိနိုင်ပြီဖြစ်ပြီး အဆိုပါကတ်များသည် NVLINK ဒိုမိန်းမှတစ်ဆင့် GPU 4 ခုအထိ ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး ပုံမှန် PCIe ဖြေရှင်းချက်ထက် 7 ဆ ပိုမြန်သော bandwidth ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ Nvidia မှ H200 NVL ဖြေရှင်းချက်သည် မည်သည့်ဒေတာစင်တာတွင်မဆို အံဝင်ခွင်ကျရှိပြီး HPC နှင့် AI ရောနှောထားသော အလုပ်တာဝန်များအတွက် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသော ဆာဗာပုံစံဖွဲ့စည်းမှုများစွာကို ပေးဆောင်နိုင်ပါသည်။ သတ်မှတ်ချက်များအရ Hopper H200 NVL ဖြေရှင်းချက်သည် 1.5x HBM မှတ်ဉာဏ်၊ 1.7x LLM အနုမာနစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် 1.3x HPC စွမ်းဆောင်ရည်တို့ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ စုစုပေါင်း 14592 CUDA cores၊ 456 tensor cores နှင့် FP8 TFLOP 3 ခုအထိ (FP16 cumulative) စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် သင်သည် 114 SMs ကိုရရှိသည်။ GPU တွင် 80 Gb HBM2e မမ်မိုရီကို 5120-bit မျက်နှာပြင်တွင် ထည့်သွင်းထားပြီး TDP သည် 350 Watts ရှိသည်။ TDP အတွက်၊ Superchip module သည် 2700W ဝန်းကျင်ဖြစ်သောကြောင့်၊ ပိုမိုကြီးမားသော GB200 NVL4 ဖြေရှင်းချက်အား ပါဝါ 6000W နှင့် ပိုမိုသုံးစွဲရန် မျှော်လင့်ပါသည်။