Hochpreisige selbstfahrende Autos wie die von Tesla und Huawei benötigen keine hochpräzise Kartenunterstützung mehr (da sich Straßen in Echtzeit ändern, z. B. bei Wartungsarbeiten), sodass es theoretisch fast unmöglich ist, hochpräzise Karten genau zu erstellen spiegeln die tatsächlichen Straßenverhältnisse in Echtzeit wider (möglich, wenn auch entfernt vorhersehbar). Ich möchte fragen: Ist es für das Unternehmen schwierig, die Investitionen in die Forschung und Entwicklung hochpräziser Karten, die es in der Anfangsphase stark investiert hat, wieder hereinzuholen? Welche Gegenmaßnahmen planen

NavInfo: Hallo, die sogenannte Nichtabhängigkeit unterscheidet normalerweise zwischen Bereichen mit und ohne Karten. Zweitens werden ähnliche Crowd-Source-Kartierungsmethoden verwendet Auf diese Weise werden hochpräzise Karten tatsächlich zur Unterstützung der Implementierung von NOA-Funktionen verwendet, was nicht bedeutet, dass hochpräzise Karten nicht wirklich verwendet werden. Mit der aktuellen Entwicklung des autonomen Fahrens verbessern Echtzeit-Wahrnehmungsergebnisse das Verständnis der realen Welt, es gibt jedoch immer noch eine große Anzahl regelmäßiger oder unregelmäßiger Long-Tail-Szenen, was dazu führt, dass die Fahrzeugsteuerung und -steuerung stärker auf Karten basiert, einschließlich Szenenbeurteilung, Positionierung und Regeln, Einsparungen bei der Rechenleistung usw. Die langfristige Existenz dieser Herausforderungen bedeutet, dass die Karte eine langfristige Notwendigkeit hat.