Carros autônomos caros, como os da Tesla e da Huawei, não exigem mais suporte de mapas de alta precisão (porque as estradas estão mudando em tempo real, como manutenção), então é quase impossível, em teoria, que mapas de alta precisão sejam precisos. reflectir as condições reais da estrada em tempo real, embora remotamente previsíveis). Gostaria de perguntar: É difícil para a empresa recuperar o investimento em pesquisa e desenvolvimento de mapas de alta precisão que investiu pesadamente na fase inicial? Que contramedidas você planeja tomar no futuro em relação a mapas de alta precisão? De ago

NavInfo: Olá, a chamada não dependência geralmente diferencia funções entre áreas com e sem mapas. Seções rodoviárias sem mapas de alta precisão geralmente levam à degradação funcional e ao controle manual. desta forma, mapas de alta precisão são realmente utilizados para apoiar a implementação das funções NOA, o que não significa que mapas de alta precisão não sejam realmente utilizados. Com o atual desenvolvimento da condução autônoma, os resultados da percepção em tempo real estão melhorando a compreensão do mundo real, mas ainda há um grande número de cenas regulares ou irregulares de cauda longa, resultando em controle e controle do veículo mais dependentes de mapas, incluindo julgamento de cena, posicionamento e formulação de regras, economia de energia de computação, etc. A existência desses desafios a longo prazo significa que o mapa tem uma necessidade de longo prazo.