Selfbestuurmotors met hoë pryse soos dié van Tesla en Huawei benodig nie meer hoëpresisiekaartondersteuning nie (omdat paaie intyds verander, soos instandhouding), dus is dit in teorie byna onmoontlik vir hoëpresisiekaarte om akkuraat te wees weerspieël werklike padtoestande in reële tyd moontlik, alhoewel dit op afstand voorsienbaar is. Ek wil graag vra: Is dit moeilik vir die maatskappy om die belegging in hoëpresisiekaartnavorsing en -ontwikkeling wat hy in die vroeë stadium baie belê het, terug te verdien? Watter teenmaatreëls is jy van plan om in die toekoms met betrekking tot hoë-presisi

NavInfo: Hallo, die sogenaamde nie-afhanklikheid onderskei gewoonlik funksies tussen gebiede met en sonder kaarte wat gewoonlik lei tot funksionele agteruitgang en handmatige oorname op hierdie manier word hoëpresisiekaarte eintlik gebruik om die implementering van NOA-funksies te ondersteun, wat nie beteken dat hoëpresisiekaarte nie werklik gebruik word nie. Met die huidige ontwikkeling van outonome bestuur verbeter intydse persepsieresultate die begrip van die werklike wêreld, maar daar is steeds 'n groot aantal gereelde of onreëlmatige langsterttonele, wat daartoe lei dat voertuigbeheer en -beheer meer op kaarte staatmaak, insluitend toneeloordeel, posisionering en reëls, rekenaarkragbesparing, ens. Die langtermynbestaan ​​van hierdie uitdagings beteken dat die kaart 'n langtermyn-noodsaaklikheid het.