Примена великих језичких модела у области аутономне вожње

Модели великих језика (ЛЛМ) су првобитно били револуционарни у области обраде природног језика (НЛП), а сада покрећу иновације у аутономној вожњи (АД). На пример, БЕРТ модел користи трансформаторску архитектуру да би постигао дубоко разумевање семантике језика, док је ОпенАИ серија генеративних унапред обучених трансформатора (ГПТ) привукла велику пажњу због своје обуке на великим скуповима података и огромном броју параметара. Могућности расуђивања и учења ових модела чине их великим потенцијалом у области аутономне вожње и могу да обављају низ задатака као што су откривање објеката, разумевање сцене и доношење одлука.