Lielo valodu modeļu pielietojums autonomās braukšanas jomā

Lielie valodu modeļi (LLM) sākotnēji bija revolucionāri dabiskās valodas apstrādes (NLP) jomā, un tagad tie virza inovācijas autonomajā vadīšanā (AD). Piemēram, BERT modelī tiek izmantota transformatora arhitektūra, lai panāktu dziļu izpratni par valodas semantiku, savukārt OpenAI ģeneratīvo iepriekš apmācītu transformatoru (GPT) sērija ir piesaistījusi lielu uzmanību, pateicoties tā apmācībai par liela mēroga datu kopām un milzīgu parametru skaitu. Šo modeļu argumentācijas un mācīšanās iespējas padara tos ar lielu potenciālu autonomas braukšanas jomā, un tie var veikt dažādus uzdevumus, piemēram, objektu noteikšanu, ainas izpratni un lēmumu pieņemšanu.