Inteligentna moc obliczeniowa chmury samochodowej staje się kluczem do konkurencji wśród producentów samochodów

Około 2015 r. technologia wykrywania celów i przeszkód osiągnęła dojrzałość i zaczęło pojawiać się zapotrzebowanie na chipy komputerowe stosowane w pojazdach; po 2020 r. moduły czujnikowe były stopniowo łączone w sieci neuronowe, a moc obliczeniowa firm motoryzacyjnych w chmurze znacznie wzrosła kompleksowa moc obliczeniowa od końca do końca w ciągu ostatnich dwóch lat Rozwój autonomicznej jazdy spowodował dalszy gwałtowny wzrost zapotrzebowania na moc obliczeniową. Wzrost mocy obliczeniowej Tesli w chmurze może potwierdzić tę tendencję. W 2019 r. Tesla miała mniej niż 1500 procesorów graficznych; w 2021 r. miała ponad 5760 klastrów procesorów graficznych A100, a moc obliczeniowa pojedynczego klastra sięgała 1800 PFLOPS; w sierpniu 2023 r. wprowadzono na rynek klaster składający się z 10 000 procesorów graficznych H100 w 2024 r.; w pierwszym kwartale osiągnięto moc obliczeniową równoważną 35 000 procesorów graficznych H100.