Hvad er det tekniske princip for 3D vision sensor? Kræver denne teknologi ikke en stor model til træning? Hvis der ikke kræves træning i store modeller, hvordan kan vi så sikre, at robotter udstyret med virksomhedens 3D-visionssensorer kan genkende alle objekter eller personer?

Obi Zhongguang-UW: Hej! Der er mange principper for 3D-synssensorteknologi, såsom struktureret lys, binokulært stereosyn, ToF osv. Blandt dem er binokulært stereosyn tættere på menneskets kikkertsyn. Orbbec har et fuldt feltlayout af 3D visuel perceptionsteknologi, herunder seks almindelige 3D visuel perceptionsteknologiruter: struktureret lys, iToF, kikkert, dToF, Lidar og industriel tredimensionel måling. Den nuværende 3D visuelle perceptionsteknologi bruges hovedsageligt til at opnå RGB, IR, dybde og andre videostreams. Genkendelsen udføres på basis af disse videostreams Selve perceptionsteknologien kræver ikke nødvendigvis en stor model til træning, men kræver at man kombinerer de tredimensionelle data opnået af sensoren med relevante sammenligningsalgoritmer for at opnå genkendelse af ansigter, kroppe eller objekter i stedet gennem 3D-visuel sensing-eksperter Resultatet af kontinuerlige eksperimenter med erfaring og tekniske mikro-innovationer. I øjeblikket forsøger vi også at bruge modeller til dybdeestimering i binokulært stereosyn. I fremtiden vil der være muligheder for at bruge modeller til at tilpasse sig mere komplekse miljøer og opnå mere komplette RGB-D-data. Tak for din opmærksomhed og støtte til vores virksomhed!