Wat is het technische principe van een 3D-visionsensor? Heeft deze technologie geen groot model nodig voor de training? Als er geen training voor grote modellen nodig is, hoe kunnen we er dan voor zorgen dat robots die zijn uitgerust met de 3D-zichtsensoren van het bedrijf alle objecten of personen kunnen herkennen?

Obi Zhongguang-UW: Hallo! Er zijn veel principes van 3D-zichtsensortechnologie, zoals gestructureerd licht, binoculair stereozicht, ToF, enz. Binoculair stereozicht komt dichter bij het binoculaire zicht van de mens. Orbbec beschikt over een volledig veld van 3D-visuele perceptietechnologie, waaronder zes gangbare 3D-visuele perceptietechnologieroutes: gestructureerd licht, iToF, binoculair, dToF, Lidar en industriële driedimensionale meting. De huidige 3D visuele perceptietechnologie wordt voornamelijk gebruikt om RGB, IR, diepte en andere videostreams te verkrijgen. Herkenning wordt uitgevoerd op basis van deze videostreams. Er is geen grote modeltraining in het multimodale videostreamacquisitieproces (3D vision De perceptietechnologie zelf vereist niet per se een groot model voor training, maar vereist het combineren van de driedimensionale gegevens die door de sensor worden verkregen met relevante vergelijkingsalgoritmen om herkenning van gezichten, lichamen of objecten te bereiken. In plaats daarvan gebeurt dit via experts in 3D-visuele detectie Het resultaat van voortdurend experimenteren met ervaring en het ontwikkelen van micro-innovaties. Momenteel proberen we ook modellen te gebruiken voor diepteschatting in binoculair stereozicht. In de toekomst zullen er mogelijkheden zijn om modellen te gebruiken om zich aan te passen aan complexere omgevingen en completere RGB-D-gegevens te verkrijgen. Hartelijk dank voor uw aandacht en steun voor ons bedrijf!